【微动态】 从大数据看棉花行业供给侧改革

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收藏文章 赞一个 已赞 2016-06-13 鲁泰纺织



2016年06月13日  来源:全球纺织网

国储棉轮出已经进行了一月有余,热度不断攀升,棉花价格居高不下,截止到目前,除5月30日单日成交率不足90%以外,其余单日成交率均维持在97%以上,最高成交价格更是高达14350元/吨。然而,今年初,棉花市场并非如此景象:市面上很多棉花都无人问津,不少业内人士表示行情不好,有时亏本都做不到生意。  

棉花市场行情波动如此之大,主要原因还在于目前的棉花交易大体采用比较传统的经营模式:成交总是建立在较为主观的判断基础之上,资源信息也无法大范围流通。加上市场本身波动较大,这种方式显然已经无法满足当下的消费需求。从交易商的角度看,交易双方需要耗费大量的时间和成本来找货和谈判,运输过程中还要承担很大的风险,而且选择范围非常有限。交易过程中存在种种不确定性:无法实时了解市场行情,无法随时获取资源信息,无法尽快掌握合作对象及其货物信息。如果棉花行业也有专业的大数据分析,并积极推进供给侧改革,信息不透明、资源不共享等问题将得到大幅度改善。

以互联网为基础的大数据,是一个行业资源信息的总和,来源于无数渠道,提炼为有效信息,而后才能为行业所用。其最核心的价值在于能够快速地、对海量数据进行存储和分析。相比现有的其他技术,大数据“廉价、迅速、优化”三方面的综合优势是最明显的。因此,无论是对于互联网公司,还是整个行业,快速掌握大数据技术已经成了决胜性战略。大数据是技术,供给侧改革是经营模式。当下中国经济所面临的困境,仅从需求侧入手已经很难有所突破,因此供给侧和需求侧相结合才是结构性改革。


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