祖国的双十一，北美的黑五都已然过去，小伙伴们买买买的剁手之旅都暂时告一段落了吧。今年的双十一，阿里巴巴把交易额的数字在24小时内，从0提升到了1207亿。大家在清空自己的购物车和钱包的同时，有没有想过什么在推动我们买买买，答案就是大数据！阿里巴巴会向平台上重要的公司，根据后台购买和浏览记录的大数据的分析提出双十一的主打产品的建议，而大部分的公司在得到了大数据方面的帮助，根据实际情况调整了在双十一期间的主打产品。so，结果就是大家止不住的买买买。
大数据已经成为一个越来越热门的新名词。随时现代社会的高速发展，信息的空前流通，人们之间的交流越来越密切，而大数据就是这个高科技时代的产物。包括阿里巴巴的创始人马云也曾在演讲中提到“未来的时代将不再是IT时代，而是DT的时代.”这个DT就是指的Data Technology.
SO! 学了大数据相关专业的小伙们你们就偷着乐吧，未来就业形势一片大好啊。2016年Hays亚洲薪酬指南指出，大数据工程师和数据分析师在中国市场的需求很高。包括全球著名的咨询管理公司麦肯锡也在其发布的“中国数字转型”提到，企业将面临大数据及高级分析相关的一些高度事业化职位的人才短缺。大数据专业不仅在银行、证券等金融领域需求量很大，在公司的市场和销售等部门，大数据的分析也是非常重要和不可或缺的
大数据工程师必备：
(1)计算机科学
一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。
(2)数学或统计学相关背景
对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
(3)多行业工作经历
大数据工程师不能脱离市场，只是懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。
