目前，谷歌人工智能系统AlphaGo正与世界围棋冠军李世石开展第一场大战，首盘负于AlphaGo。

这个是事情的起源↓↓↓　　

2015年10月，谷歌旗下人工智能公司DeepMInd开发的智能系统AlphaGo（阿尔法围棋）以5：0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，这是人类历史上，围棋人工智能（AI）第一次在公平比赛中战胜职业选手。

随即，谷歌宣布，AlphaGo将于3月9日在韩国首尔和韩国围棋顶尖高手李世石一决高下。作为韩国围棋九段选手，李世石是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手。

这个是事情的发展↓↓↓　　

AlphaGo一共将与李世石进行5场比赛，首场比赛于北京时间3月9日中午12点在韩国首尔四季酒店举行。

　　3月9日 （星期三）：首场比赛

　　3月10日（星期四）：第二场比赛

　　3月12日（星期六）：第三场比赛

　　3月13日（星期日）：第四场比赛

　　3月15日（星期二）：第五场比赛

李世石长这样

为什么选择围棋？

棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类，从上世纪90年代中期战胜全世界跳棋顶尖高手的Chinook程序，到IBM公司研发的超级计算机“深蓝”在1997年第一次战胜了国际象棋冠军卡斯巴罗夫。

但相比拥有2500多年历史的围棋而言，国际象棋的算法要简单的多。围棋每回合的可能性更多，共有250种可能，一盘棋可以长达150回合。同时，围棋有3^361种局面，而可观测到的宇宙，原子数量才10^80。

AlphaGo到底是什么

AlphaGo并不是普通意义上的智能机器人，而是一个拥有自我学习和进化能力的智能系统。

AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络——“决策网络”（policy network）和“价值网络”（Value network）。其中，“决策网络”负责减少搜索宽度，排除明显的错误，选择下一步走法；“价值网络”则负责减少搜索深度，通过对局势的判断，在明显劣势下果断抛弃某些路线，不用每条道算到黑。

通过这两个网络分析局面，AlphaGo会更像一个人类棋手，会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来20步的N种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率最高。

据DeepMInd公司首席执行官兼谷歌副总裁戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）透露，DeepMind为AlphaGo输入了海量的职业棋手对局，其自我演绎的对局数更是达到了3000万局。

赛前，李世石曾经表示：“比赛除了以5：0战胜它以外，其他都没有意义。因为如果我以4：1获胜，谷歌也会认为自己赢了。他们只要赢一局就证明AI可以战胜人类。”

现在，谷歌已经赢了……

来源： 左手科技HandsUp