人工智能:继房地产投行后下一个年薪百万的行业!

2017年09月25日 外汇EA软件



最近,一份深圳市场工资指导价的文件引发了大家的极大关注,据这份文件透露,全券商投行业人均月薪高达6.14万,是平均工资的10倍!此文件一公布,朋友圈瞬间炸开了锅,月光族纷纷表示:是时候准备转行了!

 

先来看看这份指导价为的原文:

除了掀起了一股“转行”的骚动和感叹当初没入行的“无奈”,有人又问了:除了券商投行,有没有薪水更高的行业?

 

答案是:当然有!一毕业就能拿到200到300万美金,这样的薪水是不是巨“拉仇恨”? 下面就一起跟着外汇EA软件技术小编一起来看看,现在最火的行业究竟是什么:


一个是无人零售,一个是人工智能。而下一个年薪百万的机会,也许就萌生在这里。

 

人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢?

 

、人工智能行业人才有多贵

创新工场CEO李开复从硅谷考察归来后分享见闻:“做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到200到300万美金的年收入的offer,这是有史以来没有发生过的。”

通过这些统计图来看看,这个“风口”行业的人才有多贵。

 

从 2015 年到 2016 年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均薪酬也有温和增长。从 2016 年到 2017 年,职位数增长了 27 %,投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。

人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%,2017 年降至 38%;要求 1-3 年经验的则从31.8% 增长至 33.3%。

即使对于应届生或者同等工作经验年限的人来说,人工智能领域的人才更加抢手。

 

二、人工智能行业所需技能

 

(1)学历要求至少本科,若你拥有本科学历即可满足六成的岗位投递学历需求,只有2%岗位明确要求为博士以上,目测硕士为最理想的学历,大专学历的童鞋,需要加强其他方面的亮点,因为只有1%(有点残酷)。

 

(2) 没有经验的本科程序员,想跨入此行容易吗? 恩,自然语言处理职业,属于典型的入行难,钱多的行当。这些常用自然语言处理算法,机器学习技能,分词,文本挖掘,深度学习,语义,命名实体识别等属于人工智能领域必备技能你都懂了再来谈条件,如下图:

(3) 高学历可以改变人生

人工智能在中国也获得了政策支持,有大量红利。也就是说,当下,在中国从事人工智能的工作,在风口,风投关注、有政策红利、竞争对手少,正是大量缺人才的时候,根据供求关系,此行业从业者身价自然高于其他行业。

 

三、人工智能即将改变我们的生活


1、人工智能+新闻

提到人工智能在新闻业的应用,表现最出色的当属机器人写稿,比较早将这一方式应用于实践的是一家名为“叙事科学”(NarrativeScience)的服务公司。该公司早在2010年就推出了一款名为Quill的写作软件,能从不同角度将数字转化为有故事情节的叙述文。Quill曾被用来撰写电视及网络上棒球赛事的比赛报告,福布斯网站曾使用NarrativeScience的技术自动制作财报和房地产相关报告等。

 自此,美联社、洛杉矶时报、华盛顿邮报、英国卫报Open001、纽约时报Blossomblot、纽约时报R&D Editor和路透OpenCalais等在内的很多国外媒体都先后加入了这种尝试。除了写作和编辑,新闻生产的过程还包括海量数据分析、新闻事实核查、新闻线索收集、和新闻交互使用。国外媒体已经开始在这些领域应用人工智能技术。

 

2、人工智能+社交


目前,人工智能在社交领域的应用已经非常广泛,人脸识别、文字识别、错别字纠正、智能语音对话等等,正在不知不觉的改变着我们的聊天方式、甚至生活方式:

人脸识别:比如利用谷歌知识图谱,Google Play Movies &TV应用中添加了一项功能,当用户使用安卓系统暂停播放视频时,视频旁边就会弹出屏幕上人物或者配乐的信息,用户可以点击人物的脸来查看相关信息。

语音识别:语音识别就是语音转文字,最成功的就用在了微信里,被数亿人使用,

自然语言处理:最典型的就是Amazon Echo和苹果的Siri,被亿万人使用。

 

3、人工智能+医疗

2015年1月20日,美国总统奥巴马在国情咨文中提出“精准医学计划”,希望精准医学可以引领一个医学新时代。上个月,美国加州大学洛杉矶分校的纳米系统研究院使用人工智能开发了一项新技术,不需要损坏血液样本就能高效检测癌症细胞。西雅图的智能事业实验室(Intellectual Ventures Laboratory)在人工智能软件的帮助下,可以用语音记录来探测智力衰退,或从显微镜片中检测疟疾,实验室首席研究科学家Courosh Mehanian说,人工智能在对抗高难度医疗难题方面是一个非常有用的工具。

在国内:去年6月,安徽省立医院开始与科大讯飞合作研发人工智能医学影像辅助诊断系统。一年来,这个系统通过学习68万张肺部CT影像资料,已经辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料,诊断准确率达94%。

 今年8月20日,全国首家人工智能诊疗平台在安徽省立医院挂牌成立,来自科大讯飞的导诊智能机器人“晓医”正是这个人工智能诊疗平台的重要组成部分。“晓医”初入这家医院,在不到两个月的时间,“她”们持续地学习了53本医学教科书——相当于一位医学博士所需要掌握的教材内容,还学习了大量其他相关数据。

 

4、人工智能+金融

3月28日,李开复在智融集团C轮融资发布会上预测:金融行业80%的从业者都敌不过人工智能,他们在未来的十年都会被人工智能取代。同时他表示:人工智能在中国爆发的第一个且最大的领域一定是金融。

 

据报道,在200名计算机工程师的技术支持下,自动化交易程序已经接管了华尔街投行老大高盛集团纽约总部大多数日常工作量。具备机器学习能力的复杂交易算法,已经可以取代那些市场定价依赖性较高的交易员。600多名交易员,如今只余2人。

在西方国家的金融领域,被动投资已经被广泛接受,所以智能投顾在美国才能风生水起,管理两千亿以上的资产,这个数字还将迅速上升。而在中国,很多投资者还在自己做交易,很难想像,在不久的将来,金融领域将会被人工智能取代。在以信息科技主导的第四次工业革命的时代浪潮下,像EA智能程序化交易这样的金融创新也得到了快速发展。

 

每当一个新事物崛起的时候,就是机遇来临的时候,如果你今天不是人工智能开发者中的一员,是不是就眼睁睁错过了年薪百万的机会?当然不是,例如可以通过投资的方式加入到这个大趋势当中。


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