【专业解读 】EEE, 电气与电子工程(内附王牌学校推荐)

2016年09月08日 UKEC海外区


电气与电子工程 (Electrical & Electronic Engineering, EEE) 是许多英国大学常见的一个院系类别,这也是很多国内学生申请的热门专业类型。英国有不少工科强校,有能力的同学都可以来冲击一下~



帝国理工学院 (IC) 作为著名的工科强势高校,在CUG专业排名上仅次于剑桥大学,位居第二。它开设有4个硕士项目课程,分别是模拟与数字集成电路设计(Analogue & Digital Integrated Circuit Design) ,通信技术与信号处理(Communications & Signal Processing) ,控制系统 (Control System) ,以及2015-2016学年新开设的专业未来电力网络(Future Power Network) 。不过作为顶级名校,IC的入学要求也是很高的,对于英国本科背景的学生要求成绩在1st class,甚至最好是最后一年成绩在75%以上,最终的个人项目在71%以上;至于中国学生,必须是211大学毕业,成绩在85%以上;若是中英大学合作项目背景,则会参照英国大学的成绩和学位。雅思成绩的要求是6.5/6.0,不需要提供ATAS证书。



南安普顿大学(Southampton) 一直以其工程和计算机专业闻名,它的EEE和CS是在一个院系下的,统称Electronics & Computer Science (ECS),因此这里有非常多的交叉学科,除去CS方面的课程之外,还有诸如人工智能等专业,而EEE方面也有非常多的专项课程,例如嵌入式系统(Embedded Systems) ,关于电力工程的能源和可持续性 (Energy & Sustainability with Electrical Power Engineering) ,片上系统 (System on Chip),系统、控制和信号处理(System, Control & Signal Processing),无线通信技术 (Wireless Communications),还有微电子学方面的交叉学科项目如微电子机械系统 (MicroElectroMechanical Systems, MEMS),微电子系统设计(Microelectronics System Design),纳米电子学与纳米技术(Nanoelectronics & Nanotechnology),这些专业的申请条件基本都是本科成绩2:1以上,专业背景为数学、计算机、物理或工程领域,雅思要求在6.5/6.0以上。




布里斯托大学 (Bristol) 的电气与电子工程学院,开设了各类通信技术和信号处理的专业课程,如通信网络和信号处理(Communication Networks & Signal Processing),图像与视频通信和信号处理(Image & Video Communication & Signal Processing),光纤通信技术与信号处理(Optical Communications & Signal Processing),无线通信系统与信号处理(Wireless Communication Systems & Signal Processing),此外还有与计算机科学学院合办的高级微电子学和系统工程(Advanced Microelectronics & Systems Engineering),这些专业要求申请者持有2:1以上的背景为计算物理或工程专业的本科学位,雅思成绩在6.5/6.0以上。




萨里大学 (Surrey) 的电气与电子工程学院开设的专业也非常多,其中比较引人注目的是空间和卫星方面的专业,例如手机与卫星通信技术(Mobile & Satellite Communications),微信通信工程 (Satellite Communications Engineering),空间工程 (Space Engineering)等。此外还有各类专业项目,乃至交叉学科专业项目,涵盖了各种应用领域,如通信网络和软件(Communications Networks & Software),计算机视觉 (Computer Vision),医学成像(Medical Imaging),移动通信系统 (Mobile Communications Systems),多媒体信号处理和通信技术(Multimedia Signal Processing & Communications),纳米技术和纳米电子设备(Nanotechnology & Nanoelectronic Devices),射频与微波系统工程 (RF & Microwave Systems Engineering),信号处理与机器智能 (Signal Processing & Machine Intelligence),都是实践性非常强的专业课程。


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