上周，Uber宣布了它的新计划：在加拿大多伦多建设一个无人驾驶汽车中心。
Uber的这个新中心由多伦多大学教授Raquel Urtasun领导，成员多是该领域的专家学者。
他们将进一步研究如何将机器感知、人工智能更好地运用到无人驾驶汽车项目当中。
Urtasun是机器感知领域的资深学者，也是多伦多人工智能研究所（ Artificial Intelligence in Toronto）的初始建立者。Uber表示对这个研究所已经投入了500万美元。
可能不久，你就能坐上一辆自动驾驶的汽车了~想想就很酷：
方向盘会自己动！
Urtasun教授和自己的8位得意门生都将加入Uber效力，运营无人驾驶汽车项目。
无人汽车队
除此之外，Uber还将雇佣“几十位”人才加入新的中心。
“Uber拥有完整的汽车共享网络，因此在自动驾驶方面有明显优势。”
教授表示，由于联邦和安省政府的支持，多伦多已经成为人工智能领域的一个重要基地。
而人工智能在交通运输行业是很有前景的，对此Uber的CEO Travis Kalanick信心十足。
Uber公司目前拥有100辆自动驾驶的智能汽车，它们正在宾夕法尼亚州的旧金山、匹兹堡；亚利桑那州的坦佩试运行。
Uber表示很快会将其中一部分智能汽车运到多伦多来，继续试运营。“部分智能汽车的导航系统里已经有设置了多伦多详细的地图”。
Uber 目前的自动驾驶汽车是由沃尔沃XC90越野车改装，汽车上配备了数十个传感器：摄像头、激光雷达、 GPS 信号接收器等。
传感器
在美国匹茨堡，乘客可以通过手机上的Uber软件来叫车，可能被系统随机分配到无人驾驶汽车。
由于是试运营，无人驾驶汽车上还是会配备两名“安全员”。
整个路程（除了极其复杂的路段）都是智能全自动驾驶，但是安全员会坐在驾驶位上以免出现意外状况，立刻接管汽车的控制权。
另一名工程师坐在汽车的副驾驶位上，随时记录汽车的运行状况。
自动驾驶车内的导航系统和普通的不一样，更加精密细致。不仅有大街小巷的具体数据，连每一栋建筑物、每一个交通灯、垃圾桶、树木的位置都会记录。
导航地图十分精确
当智能汽车开始移动时，计算机通过传感器收集附近数据，与之前的超细致地图进行比较，从而能识别出“多出来的东西”--行人、自行车等障碍物。
点击“开始”按钮 开始自动驾驶
“计算机司机”的视野
视频 乘坐自动驾驶汽车：
不过Uber的这个全自动驾驶汽车项目麻烦也不小。今年二月，Uber刚被同行--Alphabet旗下专营无人驾驶的Waymo公司告上了法庭。
Waymo起诉本公司之前的首席工程师、也是Uber现任高管安东尼·莱万多斯基（Anthony Levandowski）窃取商业机密后跳槽到Uber开发无人驾驶汽车。
Waymo要求美国地区法院发布禁令，禁止Uber使用此案涉及的任何技术。
另外，有网友亲眼目睹Uber的无人车明目张胆闯红灯：
看来技术还要更新啊~
可能是由于在美国受挫，Uber才要转到加拿大来发展~
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