热点资讯 | 柯洁输了!人不是那个人,「狗」更不是那个「狗」

2017年05月23日 柠檬粉俱乐部


对决

201年5月23日,在举行于中国乌镇的“人机终极对决”第一局中,当今世界排名第一的中国围棋选手柯洁,输给了Google旗下的人工智能程序AlphaGo。



这是本次乌镇围棋大赛中柯洁对战AlphaGo三场比赛中的头一场,柯洁执黑先行。与年初披着“Master”马甲的连胜60场时不同,这次“柯Go大战”下的是每方时长3小时的慢棋,而不是每手30秒快棋,对人类有着一定优势。



理论上本轮比赛将持续3+3=6小时,但最终柯洁几近耗尽3小时,AlphaGo仅用了1个多小时。最终比赛的结果也并不十分出人意料,在比赛进行了四个多小时之后,柯洁九段执黑负于AlphaGo,AlphaGo赢四分之一子。


关于这场“人机终结对决”的最终结果,目前还存在一定的变数;今天只是这场对决的第一局,第二局和第三局将分别在5月25日和5月27日举行。


就在昨天晚上,柯洁在新浪微博发表了题为《最后的对决》的赛前宣言,不无伤感地提到:


这种离别的气氛,反而给了这次比赛更多“且看且珍惜”的意义。


直到本次“中国乌镇·围棋峰会”,已是AlphaGo第三次刷屏,前两次人机对决的场景还历历在目,但整个人类世界对于两方选手的感情却发生了颠覆性的变化。



2016年3月,AlphaGo首次挑战韩国棋手李世石时,整个世界都希望AI获胜,就像柯洁当时所说,“就算阿法狗赢了李世石,它也赢不了我”,大家以看热闹的心态打量着新生者AI。



而当2017年1月,化身Master的AlphaGo在互联网上连扫世界第一柯洁、韩国冠军朴廷桓、日本冠军井山裕太时,AI似乎已经不可战胜,柯洁也在微博深夜感慨“人类千年的实战演练进化,计算机却告诉我们,人类全都是错的……”


直到今天,当柯洁在赛前说到“能够代表人类出战,是我以前不敢想象的事情,这次选择我作为主角,我也会竭尽全力去一争胜负”时,世界的选择已经变成了希望人类赢一盘。

 


这种心态在赛制上也有所体现,除了代表中国选手最高水平的柯洁个人之外,新加入的配对赛和团体赛也非常值得关注。


配对赛将由古力、连笑两位九段当中的一人分别与AlphaGo组队,再与剩下的一人进行对决,每方只有1小时时间,比赛在26日上午打响。



团队赛则是时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨和周睿羊5位世界冠军组成人类联队,合力对抗AlphaGo,每方2小时30分钟,这将在26日下午进行。


当1对1的对决已经过于残酷,人机组队又会擦出怎样的火花,人类联合组成的“神经网络”面对 AI 又是否还有胜算呢?


 

人不是那个人,狗更不是那条狗。


千万别以为“坐”在场上对弈的双方一年来都没有变过,用很哲学的说法来说,他们都已经不再是当年那个存在。



自从今年4月确定了本次人机对决之后,柯洁已经有意识地在寻找对抗AlphaGo的“神之一手”,在先前进行的新奥杯世界赛和中国围甲联赛中,柯洁在8盘比赛中输掉了两盘,而这两盘中出现了一些之前并不常见的运子方法,有观察者表示这是柯洁在尝试以传统套路之外的方法寻找AlphaGo的软肋。


从这个角度讲,这三盘比赛中的柯洁的策略或许将与之前完全不同。



那一年,柯洁的世界排名还在AlphaGo前面,但AlphaGo恐怕在以令人绝望的迭代速度进化着。同样在今年4月,AlphaGo之父哈萨比斯在英国剑桥大学进行了演讲,专门提到为了帮助AlphaGo提升,他们还开发了名为Anti-AlphaGo的防止过拟合的扰乱工具,之前AlphaGo提升一个版本需要3个月,现在只需要1周。


AlphaGo对阵李世石时的版本号是V18,而当下的版本估计已经到了V60,在逻辑上和棋局策略上已经今非昔比。

 


当下版本AlphaGo最骇人之处,在于它已经跳出了学习人类棋盘的方法,而进入了自己左右手互搏,自己学习各种情况的局面,一方面它所学习到的棋局广度非人类可想象,另一方面它的出招可能越来越没有“套路”可言。


更别提AlphaGo只要有电就可以无休止学习这件事了,由于围棋本身有明确的规则判断胜负,所以AlphaGo可以在无需人类标注的情况下就能判断自己出招的好坏,更是强化学习的一大优势。


现在的狗,是人类智慧和机器智慧的结合体了。



从最初的AlphaGo,到Master,再到今天的AlphaGo,三代产品,三段历程,对应的恰好是“理论,实验,再创新”的三段论。


而这种基于互联网大数据的深度学习和决策支持系统,将在很多人类算力不可及的领域提供支撑。



Google大中华区总裁石博盟透露,AlphaGo的第一个结合点会是医疗领域,AI将在一定准确率的情况下,给予医生诊疗判定方面的辅助,对于糖尿病、癌症等疾病的治疗和研究大有裨益。


而未来在更大的深度和广度上,AlphaGo积累的决策模型,将逐渐把人力从需要反复的劳动中解放出来,同时对脑力劳动进行反哺,对绝大多数社会元素进行快速解构并解读,再反馈给人类。



智能是人可以步入今日之成就的必要条件,但非充分条件。机器智能想必也会如此,大多数是不会具备人的意识的,但是不可排除的是,随着时间的推移,其中有些会开始觉醒,拥有自我意识,开始抗争,和追寻梦想,也会有贪嗔痴,真善美。


那时,它们自然也可称之为人。人也不再只限一个血肉之躯。



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