大数据时代,数据科学也越来越引起人们的关注。那么到底什么是数据科学呢?
维基百科说:
In general terms, Data Science is the extraction of knowledge from data, which is a continuation of the field data mining and predictive analytics, also known as knowledge discovery and data mining.
(一般来讲,数据科学就是从数据中提取信息知识,即是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。)所以,通俗来讲,数据科学,就是通过分析数据,来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
Data science还有其他几个类似的别称,比如Data Mining(NJIT)、Data Analytics(Cornell University)、Data Studies、Data Science and Management(Imperial College (London, UK))、Predictive Analytics(DePaul University)、Business Analysis(NYU/Fordham University)、Business Intelligence and Data Analytics (Carnegie Mellon University)等等。
所以,在针对这个专业选校时,一定要注意,不要只看名称,而是要重点看课程设置。
那么,Data Science的主要学什么呢?
根据对于一些课程的整合,大概是以下三个方面:
由此课程设置,可以预测该专业的背景要求。仔细观察,可以看出这些课程,都是与计算机密切相关的。并且,比如可视化,目前应用比较多的,当属machine learning,也就是通过计算机图形与图像处理,从而将我们所需要的数据在电脑屏幕上显示出来。所以,整个过程,需要一定的计算机技能,如编程、算法。另一方面,通过数据,分析挖掘出有用信息,因此,如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话,更有利于获得申请成功。
根据这个专业的开设情况,一般是开设在计算机相关院系下,或者商学院下,所以其就业方向,大多是计算机领域,或者商业领域。
下面为大家介绍一下哥伦比亚大学和康奈尔大学的数据科学专业
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