前沿 

处于信息时代的我们，已经慢慢习惯能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些被数据驱动的、早起的鸟儿。大数据时代的来临，主要归功于每一个大企业和商业大家，他们可以收集到最切实可行的见解和结果。像阿里巴巴、腾讯以及百度这些大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是无价之宝。

文 | IT 新新人类

编辑 | IT 新新人类

时长 | 怀念周董一首歌的时间

早在两年前，华尔街时报，福布斯以及财富杂志将其定义为“人工智能元年”。同时国内的人工智能也在各个领域迎来新一轮的爆发。如今我们登机2019航班，人工智能也开始也开始慢慢褪去其身上附加的“高光”，回归实际落地的具体应用。目前，人工智能技术已深入每一个大企业的内部核心战略。

《福布斯》最近对120家与人工智能相关的商业巨头进行采访，对于未来的人工智能，虽然众说纷纭，但无疑人工智能将会给社会带来最更实用、更精确、更好的未来。

同时，不少公司反应大数据时代背景下，能够理解和应用数据分析和科学，对人工智能进行商业智能和大数据分析整合和决策，是明智之选。

是的，从近年最流行和热门的人工智能领域来看， 数据分析和科学研究已悄然从学术领域走出，并且深入多学科全方面领域。

这一切的答案都离不开数据科学家进行海量数据集解析，并且努力为尚未被认识到的问题提供解决方案。

进入正题

企业对于数据团队一般有两个方面的诉求，第一个，做好报表取数等数据支撑，维持公司的正常运作，比如KPI，财务报表，营销取数等等，第二个，以数据来驱动公司业务的增长，这个使命在进入大数据时代后变得非常迫切。

但这两种职能，对于团队结构的要求是完全不同的，因为前者的诉求是稳定，后者则是创新，我们总是希望一只数据团队在做好报表取数的基础上，能够去做点数据创新，也叫所谓的亮点，从而能更好的体现出自己的价值。

但你会发现，亮点永远只是亮点，你的数据创新驱动不了公司的业务发展，一方面报表取数就像无底洞一样耗尽了团队的精力，资源总是不够用，另一方面，业务部门似乎也对你的数据创新不敢兴趣，厂家更是不给力，好不容易搞了个模型还昙花一现……