权力的游戏下一个死的是谁?大数据分析师:我知道

2017年07月24日 TIMEZONE




时区作者/ 鬲虫


入夏以来,我所在的城市天天被高温、暴雨轮X,是萧敬腾在这里盖别墅了,还是热带雨林气候纬度上移了?


尽管如此,“Winter is coming”依旧是票圈高频词。


《权力的游戏》第七季哪个配角和主演最可能领便当?


除去能够熟练玩梗的原著粉之外,此剧也成为一部分路人同学凸显逼格的利器。


BUT


大数据的人装起逼来才叫专业、纯粹、脱离高级趣味——


图:数据分析师曾预测“血色婚礼前”各主角的死亡率



真够学以致用。




  当别人在谈“大数据”  

 他们究竟是在谈什么?



首先,他们是在说下面这张图范围内的事情:



其次,大数据中的“数据”指的大致是这三类:


 传统企业数据 

Traditional enterprise data

ERP数据、库存数据、账目数据,以及CRM systems的消费者数据等。


 机器和传感器数据 

Machine-generated /sensor data

包括呼叫记录(Call Detail Records),智能仪表,工业设备传感器,设备日志(通常是Digital exhaust),交易数据等。


 社交数据 

Social data

用户行为记录,反馈数据等。如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。


可以看出这项技术正在运用在各行各业各个环节,今后运用会更深度和更广泛。



  什么人群  

  最应该了解大数据? 


全球最著名的管理咨询公司麦肯锡Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。看图:


《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》



处于黄线上半部分的属于容易利用大数据价值的行业。

包括:

制造业、自然资源、专业服务、健康护理、计算机与电子产品、信息情报、金融保险、物流仓管等。



处于黄线右半部分的属于最具利用大数据的行业。

包括:

计算机与电子产品、信息情报、金融保险、物流仓管、经营管理、房地产、批发贸易、政府管理等。



根据以上两点推测,IT、金融、物流仓管是最优先和最大范围使用大数据的,大数据时代带来的变革、阵痛、红利都是最巨大的。




  热门专业,跟还是不跟?  


2016 年 2 月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业。北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3家成为首家获批高校。


2017 年 3 月,教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的 32 所高校。到此为止,我国已有 35 所高校获批该专业。


如果你搜“XX专业就业前景”就会发现,除了部分“红牌专业”是出了名的不好就业以外,没有哪个领域的人才是不缺的,“未来将有X百万人才缺口”。但是一毕业发现,没几个用人单位当你人才,从起薪上看比生意好的餐馆服务员高不了多少。



 所以我更建议 


本身对数学、统计、计算机及信息管理等数据相关专业感兴趣的同学,可以先更多了解大数据学习的知识框架;在学习过程中找到自己特别想交叉的领域,例如交叉到金融、商业、制造业、医疗护理还是其他。


以及尽可能八卦,数据分析师、数据工程师、数据科学家、市场营销分析师、商业分析师这些相关行业的真实工作状态。


如果纯粹是亲戚朋友听说这个会火,就奋不顾身跟热门了,风险是可以预见的。


前车之鉴就是早几年的社会工作专业,国内猛扩招,猛吼缺人才啊,留学中介说移民专业啊容易申请啊。结果呢?可以参考《国内名校停招的专业,我还要不要出国留学去读?



  留学这个专业叫什么? 


如果想到国外读大数据相关专业的童鞋,看好了

专业名一般叫 Information and Data Science


具体细分方向看下图:




  一个不负责任的预测  



第一次工业革命

以煤炭为基础,蒸汽机和印刷术为标志

(不通电的)机器代替人工;


第二次工业革命

以石油为基础,内燃机和电信技术为标志

(通电的)机器代替人工


第三次工业革命

以核能为基础,空间技术生物工程和计算机互联网技术应用为标志

(电脑控制的)机器代替人工;


第四次工业革命

以可再生能源为基础

_________为标志

 人工智能 代替人工;


第二个空白处,我会填人工智能;

第一条横线,你会填上什么?


我相信,谁率先能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律,就能够抢占先机。


数据本身不产生价值

如何分析和利用大数据

对业务产生帮助才是关键


最后推荐,一些数据学习的渠道, 专业学习网站:

(排名按我一个0基础人士对界面的喜欢程度)


PPV课: http://www.ppvke.com/

炼数成金: http://edu.dataguru.cn/

CSDN论坛: http://bbs.csdn.net/


 如大家有发现好用的大数据、统计学 相关学习网站、微信号、APP,请告诉我哦!





你有想过5年后的世界会是什么样吗?

留言聊~



时区编辑 鬲虫 

爱折腾爱作 对世界着了魔


资料来源:

1.https://www.zhihu.com/question/23273263/answer/24978305

2.http://www.chinaz.com/news/2017/0405/683488.shtml

3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/23761476


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