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数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。

数据分析的存在到底有什么意义呢？举2个例子来说明一下。

01

第一个是生活中的例子。很早的时候我在一家Newsagency上班，店里有上百种杂志，我需要负责杂志的更新和摆放。老板是一个非常讲究的人，不同的杂志一定要分类摆在不同的位置。有的摆的多，有的摆的少，有的摆在显眼的位置，有的就扔到角落。我一开始摆错了还被教训过，后来老板和我说了一个简单的道理，这些杂志的销售我已经跟踪了一年，根据不同杂志的销售数据分析出来哪些在这个地方是最热销的。

因为刚开始开店的时候，遇到很多问题，有的杂志订多了，有的订少了，而有的销量又不乐观。接着他根据其以往的销售量来order不同杂志的数量，跟进数据并改进，又尝试着把不同的杂志进行不同的摆放，后来根据数据的支持进行了最有效的改备，从而提高了销量。因为他的这些分析和手段有效的减少了成本积压，而且增大了销售量。

02

营销传播公司R.H. Donnelley公司为RRD公司的前身，几年前，RRD公司设立了物流部门，向消费者和企业配送它的印刷材料。为了支持这项业务，公司自己管理运营，并代表其合作伙伴配送各种物品，包括洗衣机、狗粮等等，最终成长为价值10亿美元的一个企业。这是一个挑战吗?在联邦快递和UPS成为无可争议的霸主的天下，找到一个最优的运费。

诸如天气、地域、司机和政治局面等因素都是业务上的成本。RRD公司的首席信息官肯•奥布莱恩(Ken O'Brien)表示，随着迫切需要对费率变量进行预测，RRD公司转向了机器学习和数据分析。公司聘请员工和与大学合作来帮助编写算法，在700条路线上测试数千个场景，直到能够以99%的准确率提前7天实时预计运费。奥布莱恩说：“该项目在不到一年的时间就完成了，我们现在仍然看到业务的增长与运费有关。”该公司预计，在2017年，其卡车货运代理业务将从400万美元增长到1600万美元，营收将增长1200万美元，业务规模达6亿美元。

无论从小的例子里还是大公司的案例中你都会发现数据分析师的存在能给一个企业带来质的飞跃。

目前数据分析师在求职市场上的需求也是急剧增加！不夸张的说现在基本上是属于数据分析师的天下。如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。

因为这个职业可以横跨多个领域，求职范围极大，而且需求量广。四大、投行、咨询公司、基金公司等对这个职业人才的需求一直在增长。

此外数据分析师的发展路线也分为许多个分支，适合专业背景不同的人。尤其是商科毕业生和IT毕业生。

数据分析师除了职业市场需求大，薪资也高。

数据来源：payscale

在澳洲数据分析师的平均工资达到了$67,889而且发展空间很大。无论是回国求职还是澳洲就业都有非常大的空间！

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