盯着凌晨GTC大会观看的朋友可能会略感失望，新的游戏显卡果然没有在这个注重AI、深度学习的图形峰会上公开。当然，NVIDIA CEO还是推出了新核弹，基于GV100核心的Tesla V100新品和Quadro GV100。

从名字就能看出，Quadro GV100是一张专业卡，和此前发布的Titan V一样都是采用了新的Volta架构，支持RTX光照追踪技术。GV 100单精浮点性能达到了14.8TFLOPs，双精浮点性能则为7.4TFLOPS（用于防止计算错误），并搭载了32GB的高带宽显存（HBM2），而且两张GV 100能够利用NVLINK达到64GB显存。作为对比，上一代Quadro GP100的单精浮点性能为10.3TFLOPS，Titan Xp的单精浮点性能为11TFLOPS。

此外，英伟达还公布了他们在AI领域的最新计划，他们将会将自己的深度学习架构运用到新一代“Trillium计划”ARM架构芯片上，专注于移动AI，帮助开发者利用受过训练的神经网络来进行特定的任务，我们也很期待英伟达在未来移动领域芯片的表现。

同时老黄还推出了“个人AI超级计算机”——DGX-2，DGX-2 是一台专门用于人工智能训练和/或推理任务的桌面计算机：

这是它的内部结构：

DGX-2比现有的DFX0-1快了大概10倍，使用了其第一代Volta架构GTU特斯拉V100，DGX-2也号称“世界最大GPU”，使用16块Tesla V100计算卡并行计算，1.5TB的系统内存，30TB的NVMe SSD，拥有512GB HBM2显存，能够提供最高达2PFLOPs（2000TPLOPs）的深度计算能力。

DGX-2 主要的应用场景，是显著加速高端科研和商业人工智能产品的研发和面市，它显然不是一台消费级的产品。这样一台巨兽的功耗为10KW，重350磅，售价39.9万美元（约合人民币250万元）。

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