好多宝宝跟我说，心里明明知道Data Scientist薪水有吸引力， 特别想要进入。 然鹅……
不知道自己不是科班出身，到底行不行。 所以今天丸子姐就专门给大家唠唠这回事。看完这篇文章， 宝宝们就不用参加市面上那些云里雾里的职业讲座了。省钱技能MAX
→ 疑问一
Data Scientist的日常=数据分析+讲故事
数据分析包括数据清洗，整合，建模，预测等等。
讲故事就是运用可视化把你的分析结果report给你老板，闪瞎他的双眼。
这两块比重的不同， 决定了Data Scientist的风格不同。
Data Scientist 还有风格？
鹅服烤死！DS主要有两大流派
流派一： 技术流。 这种Data Scientist一般需要很强大的IT背景，还要是编程能手。你可以脑补《生活大爆炸》里面的谢耳朵。 对， 大概就那种x冷淡的style.
流派二：故事流。这类型的Data Scientist 女性居多，工作的重心更加侧重于用数据分析的结果讲故事，提供Insights，协助公司提供Strategic 的决策。
【官宣】技术流 v.s. 故事流，殊途同归！只要做得好，年薪同样100K+!
为什么丸子姐知道这么多秘密？因为丸子姐本身就是Data Science 出身，而且走的故事流路线哦！
→ 疑问二
因为很多技术流不会讲故事！
因为很多会讲故事的不会技术！！
大部分的Manager也都不懂技术，任凭【技术流】的宝宝们各种浮夸炫技，可是你老板都不懂啊！他只是一个想听个故事而已！
专职【讲故事】的宝宝们也不要侥幸，无论你们内心戏多么丰富，一行Code都不会，你不怕team 背后diss 你？
别人靠实力，我靠颜值
……
写到这里，丸子姐感觉得罪了好多人。。。。
如果你想做【技术流】，丸子姐掏心窝子告诉你， 务必购买各种生发产品，严防脱发！！！
如果你想做【故事流】，只是担心自己非科班出身，那么丸子姐告诉你 【不！要！怕！】。
只要你：
· 想要做Data Scientist， 想进入该行业。
· 平时和数据打过交道。 比如是Financial Accountant/Modeler, Business Analyst的其中一员, 或者你会Power BI, tableau. 要是你会点SQL那就更棒了。
科班出身固然最好， 然而这一定不是成为一个好的DS的必要条件。
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· 6小时数据处理技能+6小时可视化操作
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···要不再看看···
先参加个免费的讲座看看老师水平，心里才有底不是。
今天的彩蛋丢向Engineer同学们好不好
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