干货帖 | ANZ数据大神亲述:8个月从小白入职大数据,秘密都在这里

2018年06月02日 澳洲情报局



这是一份浓缩8个月求职心血、

来自ANZ新晋DS大神的采访实录。


推荐给所有想站上风口行业

了解真实中澳职场的人阅读。

在DS试讲课之后、针对童鞋们最感兴趣的一些问题,小编又厚颜无耻地占用了朱凯老师整整一周的下班时间,终于为大家整理出了这份干货帖,请尽情享用——


1、入行DS必备知识技能

2、关于竞赛、人脉、找工作

3、中澳职场大PK


 今天的干货可能有点干,所以先来点鸡汤润润嗓~

 雷军说,站在风口上,猪都能飞起来。

何况关注Infinity的各位小主思维敏捷身形矫健眼光不凡(此处省略一万字赞美),岂是XX可以比的?


1

谁的青春不迷茫

谈起当时为何选择DS这个职业的时候,朱凯老师也是很感慨地向我们描述了那些曾经踩过的坑——


作为一个——

本科机械自动化、

研究生机械自动化、

博士课题:“在尽量保证核磁共振(MRI)图像质量的前提下利用优化的方法来减少采样数量”

——的纯24k DS门外汉,

当初在选择职业的时候,纠结可一点不比在读的各位少

 

他尝试过——程序猿

对于这份工作有所了解的童鞋都知道

工作竞争大、机会少!

澳洲更少!

对于博士更更少!!


但是倔强的他,

依然决定尝试一下!

在网络上看了无数帖子

自学了无数课程

比如,学会这五门课就能找到CS工作等等之后

他最终发现,

还是敌不过科班出身的CS正规军。


于是

程序员梦想


但是,机缘巧合,

由于在读博期间参加的一些学术会议、

以及突然进入大众视野的alphaGo,

朱凯导师突然注意到两个陌生的名词——

Deep learning & Machine learning

凭借多年找工作、做科研的敏锐嗅觉和前瞻性眼光

当时就虎躯一震!

拍板敲定!

学!

哈哈哈,其实真实情况是——

好像挺高端的样子,

先了解一下看看情况


于是,当老师开始接触这方面的知识之后,

又参加了很多活动发现

DS好像还蛮有市场的!

再看看墨尔本这边,

就业需求还真不少!


就这样,

老师坚定不移地走在了DS的康庄大道上......  

资深导师:Kai Zhu

  • Kai曾担任IBM大中华区的产品工程师,在澳洲攻下博士学位后,目前在ANZ担任数据研究科员。曾获得墨尔本Datathon(数据马拉松,源自硅谷Hackathon)前5名的优异成绩。

  • Kai对Data Science有着极高的热情,除了本职工作,他在课余时间已经完成了数个相关课程,其中包括在Coursera上高达4.9分、来自斯坦福大学Andrew教授的Machine Learning。

  • Kai还参加过多个数据科研活动和Kaggle竞赛,活跃于墨尔本的数据科学/机器学习/ Python / R meetup等众多科研小组。


2

必备技能树

那么,如何站上大数据的风口?

在校期间,可以做哪些准备呢?

作为一个跑偏了的设计系工科生,小编不敢随意篡改专业内容,以下是朱凯老师原话重现——


必备知识技能


1、数学——概率,统计,微积分,线性代数,矩阵运算,优化;

2、编程——熟练掌握至少一门编程语言。


在此之上,就可以进阶大数据、云计算等时髦领域继续深造了。

在校准备工作


学好数学、编程当然是必须的了,还可以学习一些相关的网课。


当然,这里强调一下,学好不一定代表着要求成绩非常高,而是与工作相关的技能必须得非常熟练。


所以这就要求同学们有的放矢,确定好心仪的工作之后,深入了解行业资讯、行业实用技能,进行重点突破,而不要局限于学校的课本知识。

 

其次,可以多参加一些实习、竞赛,以拓宽人脉和视野。这样,也许毕业就不需要找工作了,因为可能直接拿到面试机会、或者被内推了呀~


另外,朱凯老师还提醒同学们要注意的一点就是——现在DS作为一个新兴的风口行业,知识技能培训体系还不够成熟。网上各种资源、课程虽然很多,但这恰恰是自学的一种阻碍——知识点细碎、零散,很难串联成一个完整的知识体系、所学不一定能被工作所用。


所以,这次我们没有给你10G的福利包,因为这只会徒增你的知识焦虑!但是,贴心的Infinity为你准备了一个完整的知识框架以及行业顶尖大神的实战经验传输——

3

竞赛、人脉、找工作

Welcome to the real world!

想当年,朱凯老师就是取得了墨尔本Datathon前五名的好成绩之后,直接得到了ANZ的面试机会!然后凭借过硬的技术本领斩获了ANZ的offer。


那么,参加竞赛到底对找工作有怎样的帮助呢?

1、技能经验值方面:

竞赛中,你需要面对、处理的是真实冗杂的数据,没有课后习题式的正确答案,这就要求你脱离学生的思维模式,适应真实的工作情景;


同时,你将面临DDL的真实压力,在这种紧张感之下,你需要运用自己的技能、不断尝试,不断推翻之前的经验、建立新的模型。这对于锻炼真正的工作技能帮助很大。


2、人脉拓宽:

在竞赛过程中,你会结识很多志同道合的小伙伴。你会锻炼自己的团队协作能力,从他们身上学到更多行业观察视角和技能,同时发现自己的专长所在,从而更加有目的性地精进技能;另外,在日后面试找工作的时候,这些小伙伴将帮你发现问题,相互传授面试经验和工作信息,这是非常宝贵的战友情。


此外,参加竞赛过程中,会认识更多业界大佬,如果表现突出,可能获取面试或内推机会,千万不要错过哦~


那么,到底有哪些竞赛值得关注、参加呢?

据朱凯导师说,网上有很多比赛,比如,kaggle就是一个线上组织,会有很多比赛。哪怕你不去参加这些比赛,你也可以多去了解学习全世界各路大神的解题思路。这对于拓宽思维、锻炼能力是很重要的。


另外,各大公司也有自己组织的hackathon、墨尔本每年也会有datathon在大数据不断渗透行行业业的今天,机会都在你的身边,就看你用不用心了。


PS. 来参加Infinity DS Boot Camp的童鞋们有福啦!在这里,你不仅仅可以收获知识技能,说不定还能找到志同道合的小伙伴,然后在资深导师的指导下组队竞da赛guai哦~ 这可是独家福利,耐着性子看到这里的小伙伴,激不激动!

4

中澳职场大PK

前段时间流行的一个调查——

你见过凌晨四点的北京吗?

激起全网33万人参与,

活在北上广深的上进青年们

多多少少都能在答案中看到自己的影子...... 

 

但是,当我们向朱凯导师求证澳洲真实职场之后发现——

好像并不需要见识到凌晨四点的墨尔本,

因为选对了职业选对了公司...... 


用朱凯老师的话说,

ANZ属于澳洲名企,

员工权益保障好,

周围同事都很nice,

在工作中都有爱地相互帮助,

工作氛围也很自由。

所以,童鞋们,选好职业进入名企还是很重要的呀!因为这样你碰上靠谱耐撕队友的几率将大大提高!


而他们每天的日常,和竞赛很类似——

理解问题是什么,

然后收集数据、清理数据,

紧接着确定应提取的数据特征,

据特征对数据进行建模,

然后循环往复。


所以,当你选择了对的道路,你所收获得的,将不仅仅是成为时代弄潮儿的成就感,还有真正的身心舒展——让工作属于工作,让生活回归生活。


祝福

所有找工作的童鞋都找到属于自己的理想职业。

想入行DS的童鞋都来到Infinity,加入DS预备军团。

 

以上。

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成功

案例


Infinity往届学员成功案例


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