实习，工作...好多面试一个接一个的来。面对那些梦想中的顶级投行，除了拿出自己的硬实力跟HR斗智斗勇用以外还需要注意什么技巧呢？

小编找到一个投行OFFER的大神来给同学们发福利，赶紧竖起耳朵过来听！

以下内容为大神分享：

本人是英本出身，CS专业，辅修金融数学。也许是受家庭和周围环境，一度曾经对华尔街极为向往，大有非投行不娶不嫁的劲头。金融方面的工作申请了相当多，也拿到了不少面试，最终offer也有那么几个，成功的经验也许谈不上，失败的经验倒是可以分享一番。

首先要给同学们指出一个很基本也很残酷的事实，作为无工作经历无人脉无背景的三无 大学三年级学生，你必须做好面对大量失败挫折的准备。

我以个人经历分享一组数字：投50个职位（同一公司相似的职位不算），大约能获得15个初面机会，大约能过一半on-campus interview也就是拿到onsite，最终大约能拿到2-3个offer。

需要指出的是，本人的专业与学校尚可，周围的人大概也就是这个比例上下或者略高，因为我远非金融方面大牛，同时自认为不太擅长面试（压力状态下发挥不了平时50%的水平）。

值得一提的是当时是金融危机爆发之后不久，金融类公司普遍紧缩招聘职位，有的甚至冻结了人事；现在应该会好一些，但是仍比金融危机前差太远。

由于CS背景良好，其实更适合申请的是金融公司里IT方向的职位。其实个人很不愿意进投行干IT的脏活累活边缘活，但无奈理想在现实面前一次次折腰，最终情况大约是对半开申请的Quant职位与IT职位，只有极个别的sales和assistant trader职位（不幸的是这几个宝贵的机会都没抓住，看来天生不是当金融界高富帅的料哎）。

在讲具体申请的细节之前，必须指出一点，硬件条件永远是找工作的核心竞争力，如果学校不行/GPA不行/经历不行…简而言之就是什么都不行，那么任你再怎么会跟HR沟通再怎么会写Cover Letter再怎么会面试还是白搭。因为硬件决定你能不能拿到面试！

所幸大部分本科求职者除了学校和成绩的差异，其他基本都是一张白纸；那么在学校品牌和成绩这两项里，既然有些同学的学校已经是无法改变的事实，GPA和简历就必须出色了。
简历该怎么写网上有相当多的范本，不想赘述了。

只有两点要强调：

第一，你的简历必须至少暗示你是个活跃/懂社交/心态好/积极向上的人，这一点对金融行业从业人员来说非常重要（与IT科技公司不大一样），所谓态度决定一切，这实际上也是面试中你必须体现出来的素质之一。

第二，你的简历可以真实也可以吹的天花乱坠，但是you are responsible for everything on your resume，HR或者面试官问到简历任何一个角落你都必须烂熟于心对答如流，切不可被人看出有编造的嫌疑。

硬件条件决定能不能拿到面试。如果拿到了那恭喜你，你至少暂时与某些名校的GPA学霸们站在同一起跑线（或者差不远），只要面试出色，那么英雄莫问出处！名校GPA 4.0被面试淘汰的例子比比皆是。

我主要想谈的是面试技巧，先看Quant职位。

无论什么类型的analyst，最重要的显然是硬（技术）实力。
推荐大牛的书：
《Heard on the Street: Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews》
《A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews》
这两本书都是面试常问的真题，如果能读懂读通那么恭喜你，在面试的技术环节上会很有把握，（求职IT的同学可以参照一下《Cracking the Coding Interview》）。

面试会问到的技术问题有三类：
Technical Quant problems:
比方说Discrete time model啊，Black-Scholes啊，stochastic/Markov/Gaussian process啊等等学校里教的知识，这个是基本功必须得扎实，没什么取巧可言。问到不会的就尽量做出自己知识范围内的最大努力，让面试官了解你的专业知识范围。

Brian Teaser:
个人其实不喜欢称之为脑筋急转弯，因为我理解的投行招quant，主要目的是招聪明的/机灵的/学得快的小孩，而所谓脑筋急转弯的题目确实能迅速检测面试者脑子反应快不快够不够灵活。上面推荐的两本书里出了金融/数学知识问题，也有不少脑筋急转弯问题，可以参考。个人推荐熟悉(至少基本的)probability theory和game theory。

Programming & Other:
相当一部分Quant职位对编程/数据库能力有一定要求（有些特殊的职位甚至达到55开）。那么，掌握基本的java/sql/scripting language知识是必须的。这里推荐一本入门级coding interview的教材：《Programming Interview Exposed》。

技术问题是硬实力的检测，不少求职者都能达到，往往软实力才是决定你能否最终拿到OFFER的关键。

这软实力体现在你的一言一行，以及面试开场或结束的behavior questions上。很多人有误区，觉得behavior questions只需要讲出自己想法随机应变发挥就好，实际上behavior questions比Technical Questions更有必要准备，因为它的题库很小，把十来个常见问题的答案写出来背个大概就能在面试中有很好的效果。此类问题往往是面试的开场白，事前准备好非常有助于舒缓心态。

言行举止就很难具体去讲了，大的思路是投行喜欢聪明，机灵，积极，有社交能力的人，这些因素同时构成教育系统里常常强调的leadership及teamwork。

我个人倒在面试前的失败和成功的例子都有，讲两个讲两个有代表性的Onsite例子。
某G投行 Investment Strat Group和某B金融公司Financial Modeling：

G的经历比较奇葩，由于申请的组没委托HR来校园招人，因此先做了好几轮电话面试，其中有个印度哥们非常蛋疼的英语差点让我败了。在第三轮电话之后我觉得没啥戏时，拿到了onsite。B的比较规范，过来campus interview之后到onsite。

两个onsite大同小异，一共4-5轮，G的面试其中有一个是teamwork环节。1对1面试基本上来回考各种技术知识和脑筋急转弯概率问题，teamwork环节就是所有面试者集合起来做一个小project（为公司某个业务设计一个LOGO/一句广告词），当着所有面试官和HR进行design讨论和implementation。