近年来，大数据带来的信息风暴正席卷全球，渗透到当今每一个行业和领域，比如健康、能源、金融、制造业、以及政府等等，颠覆了我们的生活方式，创造了无限商机。正如Gartner研究院，高级副总裁Peter Sondergaard所说：“信息是21世纪的汽油，而分析学是内燃机。”

世界正记录着比人类能处理的数据还要多得多的数据。根据一项Digital Universe领域的研究数据，在接下来的四年，全世界产生的数字数据总量将超过令人震惊的4万亿万兆字节，相当于每人5200GB的数据。为了更好理解这些数字，Computerworld.com网站的专栏作家 Lucas Mearian强调，4万亿万兆字节相当于40兆千兆字节，“约为地球上所有沙滩沙粒总数量的57倍。” Mearian也指出，要达到这个数字，全球数据总量每两年要翻倍，直到我们进入2020年。

作为深具影响力的教育机构，昆士兰大学（UQ）在竭尽所能地帮助我们通过复杂的分析学理解大数据。UQ将通过开发数据融合方法来实现这一点，帮助学生和学者们“将点链接，厘清头绪”，并且得到包含由小到大不同情况的全球性的大局面，无论是特定产品和服务的市场反馈，还是患者医疗状况的概况、整体经营业绩，甚至到社区和各种社交网络的热门社会观点 。

“社交媒体已经成为人类生活的一部分。 我们已经能从中看到机构的业绩能被各类社会观点影响，”昆士兰大学智能网信息系统专家Xue Li教授说道。“举个例子，政府选举、本地房价、股票市场股份都能被人们的态度、感觉和情绪影响，” Xue Lin解释道。

“因此，如果我们能够准确地捕捉到人们在社交媒体上对特定对象所表达的情绪和观点，我们就能根据人们观点的变化预测业绩的变化。”

众多大数据应用主要包含三个重要方面：大数据融合、大数据分析以及大数据可视化。UQ分析大数据的方法是通过信息技术和电机工程学院（ITEE）的数据和知识工程学研究部（DKF）的研究 。在这里，Xiaofang Zhou 教授及其拥有世界一流经验的学者团队来研究这些项目中的三大方面，这些项目均由澳大利亚研究委员会（ARC）资助。  “在处理大数据性能的三个有名的大‘V’ （容量、种类和速度）时，我们将面临着新挑战，” Xue Li教授补充到。

“首先，传统样本和模型理论被挑战：多少的数据才算足够被分析？应该在进行中计算出答案，还是简单地在一个大数据空间搜索？

“第二，由于在高维数据空间里，每一个对象会变成离群值，我们能设计出算法和指数来有效地研究大容量的高维却又稀疏的数据吗？”他解释到。

“第三，我们要怎么设计并实施算法，这个算法能否最优化现有的云计算机平台中的万亿字节规模和记忆体的使用？”

为了回答这些问题并满足产业要求，昆士兰大学在2017年开设了数据科学硕士课程，这将是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。

数据科学硕士课程 Master of Data Science
课程类型：Coursework 授课式硕士
学制：2年全日制
适合人群：面向澳洲本地与国际学生开放
开课时间：第一学期 (2018年2月19 日)
      　　  第二学期 (2018年7月23 日)
2018年学费：42,176澳币/ 每年
授课地点：St Lucia校区

入学要求

学术背景要求：申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上；具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等；鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。
语言要求：雅思总分6.5分，听说读写各项不低于6.0分。

课程亮点

就业前景

数据驱动的观念引领未来的数字经济。面对眼前无限的机会，数据科学家和数据分析师们将对我们的工作模式、生活模式以及沟通模式进行一场前所未有的改革。随着企业每天产生的数据越来越多，这方面人才的市场需求与日俱增。学生通过这两年的学习，能为将来在澳大利亚境内外的各行业、政府机构、高新科技公司、以及咨询与市场调研公司就职打下良好的基础。

在这个数据为王的时代，如果你想就读昆士兰大学数据科学课程，赶紧联系IDP澳洲留学中心的顾问老师哦！

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可以见到昆士兰大学的招生官

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