9月27日，谷歌发布新版谷歌翻译（Google Translate）。据称，在人机翻译对比试验中，新版谷歌翻译的准确度已经直逼人工翻译。

外媒也非常激动！

来看美国著名财经网站Quartz的一则标题：

新版Google Translate首先瞄准的是中译英（Chinese to English），未来将陆续应用于其他语种的互译。

文刀忍不住要赞美一下谷歌：真是敢为天下先，勇气可嘉！

当然，谷歌并非天真地认为中译英简单，恰恰相反。谷歌项目团队在公告中说，中译英是“出了名的难”。

对此，网友们都炸了，特别是学翻译的小伙伴们：

那么，新版谷歌翻译底气何在？与旧版究竟有何不同？

我们首先看看旧版谷歌翻译的工作原理。旧版谷歌翻译的核心算法是“基于短语的机器翻译”（PBMT-Phrase-Based Machine Translation）。

简单来说，就是先将一个句子分解为更小的单元----词或短语，然后在数据库（词典）中寻找对应的译法。这种算法的缺陷是，对分解后单元的翻译是独立进行的，无法顾及语篇，也就是我们常说的“没有语篇意识”。

新版谷歌翻译采用的算法是“谷歌神经机器翻译”（GNMT：Google Neural Machine Translation）。与PBMT不同的是，新算法将句子视为一个整体，经过编码、再解码的过程，完成一个句子的翻译。

首先，将一个句子编码成一个【向量】列表，每个【向量】指向一个字的含义，读取整个句子后，再进行解码。为了确保翻译准确，解码时会考虑每个编码向量的权重，找到最相关的中文含义，然后确定译法。

比如，这句“知 识 就 是 力 量”

谷歌项目团队介绍，新的算法大大提高了翻译准确度，相比旧版而言，错误率下降55%-85%。

谷歌还举了几个中翻英的例子：

英文从左至右，依次是旧版、新版和人工翻译的结果

从谷歌给出的例子来看，新版确实比旧版准确多了，稍加修改即可与人工翻译媲美。

忍不住要亲手试验一下，随手输了一句中文。可结果差点亮瞎眼睛！

“女子无才便是德” 翻译成“Women without virtue is Germany”。

各位慢慢品吧~~

再来一句有文化的。虽然已经预感到机器翻译不可能把这句词翻译地怎么样，但没想到翻译得这么不知所云。

其实，同样的句子，百度翻译表现更差！对比一下，真的还不如谷歌翻译。

这两个例子提醒我们三点：

一、中译英真的很难！

二、中文博大精深，有时候人脑翻译尚须仔细揣摩中文的意思，何况机器？不可夸大机器翻译的作用，有时候它只会添乱。

常常听到这样的感慨，中国的文学经典向外推介，最难的就是翻译！翻译文学经典，需要以大宗匠精神，认真对待每一个词、每一个句子。这必然是一项耗时又耗神的工作。

试想一下，如果把《道德经》直接塞进谷歌翻译，出来的会是什么鬼东西？何况，还有文化上的差异，有些东西如果原汁原味地翻译成英文，爽的只是那些会英文的中国人罢了，外国读者可能根本看不懂。就像金墉的武侠小说，也只有华人世界真的懂、真的喜爱，虽然也有英文版，但由于文化差异太大，影响实在有限。

三、虽然新版谷歌翻译的确取得了可喜的进步，但是千万不能过度依赖机器翻译，否则一不小心就被坑！

其实，谷歌项目团队对新版谷歌翻译的表现也不敢托大，他们在公告中这样说：

机器翻译尚远不如人意。“谷歌神经机器翻译”仍会犯一些人脑翻译不会犯的严重错误，比如漏译、误译，以及不考虑语篇只片面地翻译句子。

鉴于机器翻译无法识别复杂的人类情感，文学翻译应该是机器翻译无法企及（至少短期内无法企及）的领域。两三个月以前听吴晓波的讲座，也谈到了人工智能对所有行业的影响，但凡是涉及到需要主观情感做出判断的职业，都只有人脑才能胜任。

文学翻译也是如此。

文学翻译的范围只局限于我们理解的小说等文学作品的翻译。公关文案、企业外宣、产品广告还有诸如留学申请用的个人陈述这种需要文字优美、突出目标特色的翻译需求，都是机器翻译无法批量化处理的，还会有很大生存和发展的空间。但这就更加考验翻译的基本功了，信达雅，能达到多少程度，每个翻译心里都应该有杆秤。

简而言之，翻译不应该把机器翻译放在自己的对立面，它其实是在向我们释放一个信号：

我比以前更专业了，你呢？